Уникальный детектор для Большого адронного коллайдера (БАК) разрабатывают ученые Национального исследовательского ядерного университета "МИФИ" (НИЯУ МИФИ). По словам авторов работы, новое устройство впервые позволит исследовать частицы, образование которых до сих пор является "слепым пятном" экспериментальной физики.
Группа ученых из Сколтеха и университетов Канады и Чили провела исследование с использованием математических моделей эволюции в поиске ответа на актуальный с точки зрения текущей экологической ситуации вопрос: насколько успешно экосистемы могут адаптироваться к изменениям окружающей среды? Ученые установили, что скорость этих изменений является основным фактором, определяющим выживаемость видовых сообществ, поэтому для поддержания жизнеспособности экосистем достаточно обеспечить снижение темпов изменения климата, разрушения среды обитания и других негативных процессов. Результаты исследования опубликованы в журнале Ecology and Evolution.
Научный сотрудник PMI Science Лусине Хачатрян выступила на конференции OpenBio с докладом о том, как научная краудсорсинговая платформа помогает ученым обмениваться опытом и проверять свои гипотезы, а компании - задействовать лучших специалистов со всего мира для проведения исследований.
Исследователи из Сколтеха и их коллеги из Германии и США исследовали свойства и поведение сплава палладий-медь при изменении температуры и концентрации водорода. Полученные результаты актуальны для разработки катализаторов. Исследование опубликовано в JournalofAppliedPhysics.
Ученые давно пытались придумать систему предсказания свойств веществ по их химическому составу, и одной из концепций стало химическое пространство. По сути, вещества помещаются в координатную систему, где по осям неким образом отложены химические элементы — так, чтобы соседние элементы и соединения обладали похожими свойствами. Впервые такой способ предложил в 1984 г. британский физик Д. Петтифор, приписавший каждому элементу некие числа («менделеевские числа»), смысл и происхождение которых были неясны.
Группа ученых из Сколтеха разработала алгоритмы машинного обучения, позволяющие научить искусственный интеллект определять вязкость нефти по данным анализа методом ядерного магнитного резонанса. Новый метод может использоваться нефтяными компании и даже масштабироваться для других отраслей, где важно определять свойства вещества по косвенным параметрам. Исследование опубликовано в журнале Energy and Fuels.
Раковины ракообразных и древесные отходы, такие как обрезанные с деревьев ветки, обычно попадают на свалки. Однако эти отходы могут получить новую жизнь в качестве пищевых добавок и лекарств с помощью нового процесса, разработанного исследователями из Национального университета Сингапура (NUS). Детали нового метода переработки описаны в статье для Angewandte Chemie International Edition.
Ученые из группы iMolecule Центра Сколтеха по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных (CDISE) разработали алгоритм машинного обучения для поиска у белков сайтов связывания с лекарствами – потенциальных лекарственных мишеней. Алгоритм BiteNet за полторы минуты может проанализировать 1000 белковых структур и найти оптимальные места для присоединения лекарственных молекул. Результаты исследования опубликованы в журнале Communications Biology.
Почвы на северо-западе Смоленской области осенью 2020 года исследовали сотрудники и студенты географического факультета МГУ. Работы проводились в рамках госбюджетного финансирования и охватили всю территорию национального парка «Смоленское Поозерье». По результатам ученые составят подробную почвенную карту на территорию нацпарка.
«Еще одно последнее сказанье и летопись окончена моя.»
Ионные воронки, ковры и проводники
