Применение искусственного интеллекта для прогнозирования очагов возгораний исследуют в Якутии на базе системы противодействия лесным пожарам «Сильван». Это технологическая разработка резидента технопарка «Якутия»
Система «Сильван» позволяет быстрее обнаруживать возгорания. В результате объединения нескольких информационных баз она помогает сократить время обработки информации, учитывает данные картографии, погодные условия, расположение сил пожаротушения. Благодаря «Сильвану» скорость обработки данных о пожаре выросла в пять раз, скорость реагирования - в два раза. В данный момент активно пилотируется и разрабатываются технологии прогнозирования распространения лесных пожаров.
«Сильван» отслеживает термоточки и аномалии, что является первым признаком пожара. Далее, по словам разработчика системы, коммерческого директора компании «Смарт юнит» Артема Петухова, специалисты смотрят по картам, так как это может быть промышленный объект, который дает температуру, либо пожар где-то в лесу. После этого Авиалесоохрана принимает решение и на место термоточки направляется наземная группа или авиапатруль.
Благодаря новой системе в регионе в два раза увеличилась скорость обнаружения пожаров. При этом разработка дала возможность взаимодействовать ведомствам различных уровней, что являлось проблемой многих лет, облегчила работу структурных подразделений. Также широко «Сильван» применяется с началом пожароопасного сезона 2024 года.
Пресс-центр Республики Саха (Якутия) в Москве
Фото: Мария Васильева, ЯСИА
Все выпуски журнала «ЭкоГрад» в электронной версии читайте на pressa.ru,
Бумажные экземпляры спецвыпусков и книги В. Климова можно приобрести на OZON
