Искусственный интеллект внедряется во все сферы городского хозяйства Москвы

755490290527761О нетривиальных кейсах проектов цифровой трансформации, реализуемых в настоящее время в Москве, рассказал начальник аналитического управления столичного департамента информационных технологий Дмитрий Онтоев. В ноябре он выступил на всероссийском форуме «B2CDTO: бизнес-практики для цифрового государства», посвященном применению цифровых технологий в оптимизации процессов государственного управления (организаторы мероприятия — Вымпелком и Фонд развития цифровой экономики),

Компания Olympus объявила о первых результатах выявления рака желудка с использованием ИИ

130904075302-olympus-uk-1024x576Компания Olympus объявила о первых результатах клинического исследования, направленного на определение эффективности выявления рака желудка с использованием искусственного интеллекта

Российские геологи используют big data для прогнозирования внештатных ситуаций

unnamed35224Внедрение искусственного интеллекта в технологические процессы геологии позволяют оценить вероятность возникновения внештатных ситуаций и снизить риски при исполнении контрактных работ. Об этом рассказал директор по информационным технологиям, АО «Росгеология» Павел Соловьев, выступая в рамках форума «Шаг в будущее» РЭУ им. Г. В. Плеханова.

Искусственный разум привлекает инвесторов и повышает надежность электроснабжения

unnamed35224Цифровые технологии должны объединить два разнонаправленных тренда российской системы электроснабжения – выстроенную централизованную систему и движение к децентрализации, считает директор департамента инноваций ПАО «РусГидро» Владимир Софьин. В рамках форума «Шаг в будущее», организованного РЭУ имени Г.В. Плеханова, он рассказал о том, какие проблемы электроэнергетики в России решают с помощью больших данных.

Китайский экзафлопсный суперкомпьютер окончательно похоронил миф о квантовом превосходстве Google

EotJkJFXMAErBbNВ пятницу старейшая и крупнейшая международная организация в области компьютеров — Ассоциация вычислительной техники (ACM) — присудила премию Гордона Белла команде разработчиков китайского суперкомпьютера Oceanlite на базе нового поколения чипов Sunway (ShenWei).

«Алиса» научилась жаловаться властям

DbFaAJpXcAAbKZsГолосового помощника «Яндекса» научили собирать голосовые сообщения недовольных пользователей и передавать в госорганы «Алиса» начнет передавать комментарии недовольных пользователей в органы власти.

От виртуальной реальности до точного земледелия: «Сколково» и РСХБ ищут инновации для agro и fintech

skolkovo-1-2048x1461Фонд «Сколково» (в координации с ВЭБ.РФ) и РСХБ запускают второй конкурс по поиску перспективных технологичных стартапов для агропромышленного и финансового секторов. Общий бюджет на пилотирование проектов в Россельхозбанке составит до 50 млн рублей. Заявки принимаются до 1 декабря 2021 года.

Ученые получили магнитный сплав из немагнитных металлических порошков с помощью 3D-печати

og imageУченые Сколтеха и их коллеги получили с помощью 3D-принтера сплав из двух материалов, соотношение которых в его составе непрерывно меняется от одной области образца к другой. В результате сплав приобретает градиентные магнитные свойства, хотя ни один из исходных компонентов по своей природе не является магнитным материалом. Ученые также предложили теоретическое объяснение свойств сплава.

Назван лидер инноваций в области экологии и защиты окружающей среды в рамках премии Мэра Москвы

Фото с церемонии 1Технология Биомикрогели®, которая является основным компонентом экологически безопасных бытовых моющих и чистящих средств и косметических товаров под брендом WONDER LAB® , признана самой инновационной в категории «Экология и окружающая среда» экспертами премии Мэра Москвы «Новатор Москвы». Торжественная церемония награждения победителей премии Мэра Москвы за лучшие инновационные проекты города состоялась 22 октября 2021 года

Искусственный интеллект нашел аномалии на медицинских снимках

og imageУченые из Сколтеха, исследовательского подразделения Philips и Франкфуртского университета имени Гёте обучили нейронную сеть находить аномалии на медицинских снимках для упрощения и ускорения диагностики патологий. Описанный в журнале ​​IEEE Access новый метод приспособлен для работы именно с медицинскими данными и находит отклонения от нормы на снимках лучше, чем подобные решения широкого профиля.