В ГУД строят систему интерпретации алгоритмов для обработки цифровых изображений в медицине и биологии
На недавно прошедшем заседании научно-технического совета руководителем НИЦ искусственного интеллекта ИСАУ (https://uni-dubna.ru/news?tag=850c3f78-ca27-4a70-acca-af3f98d284d0) Алексеем Аверкиным был представлен доклад о промежуточных результатах фундаментального научного исследования на тему «Применение объяснительного искусственного интеллекта для интерпретации алгоритмов машинного обучения».
Цель команды, работающей над этим проектом, – повысить эффективность интерпретации данных в задачах здравоохранения и радиационной биологии. Для этого разрабатывается система поддержки принятия решений, основанная на методах интеллектуальной обработки данных и объяснительном ИИ.
Алексей Аверкин отмечает, что это исследование ведется силами нескольких организаций для объединения самых лучших практик: «В состав рабочей группы, помимо сотрудников университета «Дубна,» вошли специалисты из ОИЯИ и Федерального исследовательского центра «Информатика и управление» РАН». Это уникальное сотрудничество ученых из разных областей, которое позволит объединить лучшие практики и знания для создания инновационных решений».
Проект направлен на построение системы объяснений и защиты алгоритмов для обработки цифровых снимков в медицине и биологии. Он может быть использован для создания уникальных персонализированных сервисов, с помощью которых пациенты и исследователи могут следить за состоянием организма и объяснять диагнозы, полученные на основе глубоких нейросетей.
*изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 3.1
Все выпуски журнала «ЭкоГрад» в электронной версии читайте на pressa.ru,
Бумажные экземпляры спецвыпусков и книги В. Климова можно приобрести на OZON
