«АстраЗенека Россия» объявила о заключении соглашения с Лабораторией алгоритмической биологии Санкт-Петербургского Академического университета РАН под руководством профессора П.А. Певзнера. В рамках сотрудничества будут разрабатываться новые вычислительные и алгоритмические подходы к анализу данных, полученных при помощи методов нового поколения секвенирования (расшифровки) геномов.
Лаборатория алгоритмической биологии высоко зарекомендовала себя в области биоинформатики. Разработанный ее сотрудниками геномный ассемблер SPAdes по праву считается одним из лидеров в своей области. Недавно проведенное Университетом Джона Хопкинса (Мериленд, США) сравнение ведущих геномных ассемблеров показало, что SPAdes демонстрирует один из лучших результатов среди конкурентов. SPAdes является первым российским брендом в биоинформатике. Кроме того, в этом году с Лабораторией заключили контракты сразу несколько ведущих фармацевтических компаний России и США.
Ученые из Лаборатории алгоритмической биологии в тесном сотрудничестве с коллегами из глобальных научно-исследовательских подразделений компании «АстраЗенека» в США и в Великобритании будут работать на проектах, связанных с разработкой противоопухолевых и антиинфекционных лекарств.
«Фокус совместной работы с компанией «АстраЗенека» направлен на решение важнейших вычислительных задач геномики, которые находятся на острие современной биоинформатики, – отмечает Павел Певзнер, проф., руководитель Лаборатории алгоритмической биологии Санкт-Петербургского Академического университета РАН. - Работа российских ученых поможет не только создать новые аналитические методы, но и внедрить их в арсенал исследовательских инструментов, позволяющих обнаруживать и анализировать новые мишени для лекарственных препаратов, а также способствовать разработке персонализированных подходов к лечению пациентов, страдающих жизнеугрожающими заболеваниями».
Символично, что о новом перспективном сотрудничестве «АстраЗенека» объявила в День российской науки 8 февраля, приуроченный к дате основания Российской академии наук. Партнерство с российским научным сообществом является важным фокусом стратегии «АстраЗенека». На сегодняшний день «АстраЗенека Россия» активно сотрудничает с российскими научно-исследовательскими организациями в таких областях, как клинические и фундаментальные исследования, а также исследовательская информатика.
Виталий Пруцкий, глава по информационному обеспечению R&D «АстраЗенека Россия»: «Активные исследования и разработки в области онкологии и антибактериальной терапии являются приоритетными для нашей компании – мы развиваем инновации в тех областях, где наш вклад наиболее востребован. Сотрудничество с Лабораторией алгоритмической биологии – это еще одно значимое для нашей компании партнерство в области биоинформатики, которое позволит нам разработать более эффективные методы борьбы со многими жизнеугрожающими заболеваниями».
Совместная работа «АстраЗенека» и Лаборатории алгоритмической биологии является частью стратегического проекта «Авангард Знаний», реализуемого компанией в России. Стремясь стать одним из ключевых партнеров российского научного сообщества, «АстраЗенека» оказывает поддержку перспективным биомедицинским исследованиям и разработкам, а также продвигает научные знания в российском обществе.
О компании «АстраЗенека»
«АстраЗенека» является международной инновационной биофармацевтической компанией, нацеленной на исследование, развитие и коммерческое использование рецептурных препаратов в таких терапевтических областях, как кардиология, онкология, респираторные заболевания и воспалительные процессы, инфекции и психиатрия. Компания представлена более чем в 100 странах мира, а её инновационными препаратами пользуются миллионы пациентов. www.astrazeneca.com, www.astrazeneca.ru
О Лаборатории алгоритмической биологии
Лаборатория алгоритмической биологии была создана в 2011 году на базе Санкт-Петербургского Академического университета РАН под руководством профессоров Павла Певзнера и Максима Алексеева в рамках первой волны ”мегагрантов” от Министерства образования и науки РФ. Лаборатория решает важнейшие алгоритмические и вычислительные задачи геномики и протеомики, находящиеся на острие биоинформатики и являющиеся источниками горячих научных споров. http://bioinf.spbau.ru/ru/ http://bioinf.spbau.ru/en/
