Чем обусловлен скепсис в отношении альтернативных источников энергии?

Выступая 9 июля в Екатеринбурге на саммите по производству и индустриализации GMIS-2019, президент России Владимир Путин сравнил желание отказаться от ядерной энергетики в пользу альтернативных источников энергии со стремлением «облачиться в шкуры или переселиться в пещеры». Вряд ли, предположил российский лидер, людям будет удобно жить на планете, «уставленной частоколом ветряков и покрытой несколькими слоями солнечных батарей».

Ученые придумали, как повысить емкость источников энергии для портативной электроники

Группа ученых из Сколтеха, МГУ и МФТИ предложила новый подход для замещения атомов углерода на атомы азота в кристаллической решетке суперконденсаторов. Разработанный учеными метод на основе модификации углеродной решетки с использованием плазмы позволил повысить емкость источников энергии.

Дорожная карта перехода на 100% ВИЭ

219 def5dd8a812b367fdb553908a4e3fbe0Лаппеенрантский университет (Финляндия) опубликовал дорожную карту декарбонизации энергетики для всего мира с посвящением Грете Тунберг (Greta Thunberg) и всем участникам движения #FridaysForFuture.  

Энергетика нового технологического цикла требует крупных инвестиций и решительных политических действий

Человечество стоит на пороге нового технологического цикла, который подразумевает структурные изменения в экономической модели и пересмотр стратегии управления энергетической системой. Переход к этому циклу потребует крупных инвестиций и решительных политических действий, убеждены эксперты VIIIСаммита «Глобальная энергия», который проходит сегодня, 10 апреля, в Технологическом институте Карлсруэ (Германия). Обсуждая изменения мирового энергетического ландшафта, участники Саммита также выявили пути повышения энергоэффективности и преграды, препятствующие достижению масштабной трансформации.

Digital Petroleum – интеллектуальные решения для нефтегазовой отрасли

Команда из Сколтеха создала стартап, который поможет принимать правильные решения в области добычи нефти и газа на основе анализа месторождений методами машинного обучения, гибридного моделирования и автоматической оптимизации.