G-Core Labs, международный провайдер облачных и edge-решений, открыл второй регион своего публичного облака в Москве.
Решение представляет из себя мультифункциональный виртуальный дата-центр, с помощью кото-рого компании разных отраслей, в т.ч. медиа, онлайн-ритейл, разработчики и издатели игр, банки и страховые компании, образовательные и медицин-ские организации и сервисы, могут за минуты масштабировать свою IT-инфраструктуру, а также существенно ускорять процессы разработки, тести-рования и вывода на рынок новых продуктов и услуг.
Первый регион публичного облака G-Core Labs в Люксембурге был запущен в ноябре 2019 г.
«Открытие новой точки облака в Москве – это хорошая новость как для локальных клиентов, для которых важно решать их бизнес-задачи в пределах территории страны и иметь минимальное время отлика, так и зарубежных компаний, которые хотят начать свой бизнес в России, соблюдать всё необходимое законодательство (в т.ч. в области хранения персональных данных), а также иметь в качестве партнёра провайдера международного уровня», - отметил руководитель облачных платформ G-Core Labs Всеволод Вайнер.
В рамках модели IaaS решение G-Core Labs предоставляет функционал не ограни-ченных по мощности виртуальных машин с возможностью быстрого бесшовного мас-штабирования, функции балансировщика их нагрузки, резервного копирования си-стем, их аварийного восстановления. Облака компании позволяет создавать вирту-альные облачные сети, где клиенты могут настраивать приватные кластеры для не-обходимых вычислений или изоляции определённого контура приложений в рамках собственной облачной сети.
Ещё одна полезная функция IaaS-сервиса G-Core Labs – это возможность управления ресурсами посредством их распределения по проектам (кост-центрам), что обеспе-чивает для клиентов прозрачность того, как они используют свои ресурсы по проек-там или по департаментам. Т.е. пользователи получают не сплошную выгрузку о по-треблённых за определённый период ресурсах по всем проектам, а могут детализи-ровать, сколько ресурсов ушло на каждый конкретный проект.
В рамках платформенных услуг, или PaaS, в скором времени планируется добавление функционала автоматического развёртывания Kubernetes-кластеров для оркестра-ции контейнеров, завершение интеграции платформы для тренинга и запуска моде-лей в области искусственного интеллекта, а также систем работы с большими дан-ными на основе Hadoop-кластеров.