НИУ ВШЭ и Росприроднадзор оценили профессионализм ИИ-моделей в сфере экологии

Ученые НИУ ВШЭ и эксперты Федеральной службы по надзору в сфере природопользования впервые в России провели исследование, в рамках которого оценили способность современных моделей искусственного интеллекта решать задачи в сфере экологии и ESG-управления.

 

 

 

Рейтинг поможет бизнесу, государственным органам и гражданам выбрать большую языковую модель, которая показала наибольшую эффективность в решении задач экологического спектра. На момент проведения исследования (апрель 2025) 1-е место из шести занял Grok Ai, в тройку лидеров эксперты также включили «китайцев»: Qwen и DeepSeek. Отечественные модели Yandex GPT и GigaChat, которые тоже вошли в исследование, заняли 4-е и 5-е места по знаниям в экологическом законодательстве РФ и пониманию экологической повестки. В выборке были протестированы исключительно те модели, к которым имеется свободный доступ через сеть Интернет, а также отсутствуют правовые и технические ограничения для установки в закрытом контуре пользователя.

 

«В 2023 году только в центральный аппарат Росприроднадзора, согласно данным службы, поступило более 8200 обращений, причем более половины касались вопросов загрязнения окружающей среды. Использование ИИ позволит значительно сократить время обработки таких запросов и повысить доступность экспертных сведений в сфере экологии для бизнеса, государственных органов и населения.»

Максим Сторчевой

один из руководителей исследования, доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Ученые из петербургского и пермского кампусов НИУ ВШЭ оценивали языковые модели на основании концепции когерентности ответов. Для тестирования был отобран 81 запрос разного уровня сложности — от простых бинарных (с ответом «да» или «нет») до сложных, требующих развернутого ответа. Ответы моделей сравнивались с мнениями экспертов. Оценивалось, насколько логично, точно и содержательно большая языковая модель (LLM) передает суть темы.

 

«Мы не просто проверяли наличие правильного ответа, но и анализировали, насколько полно и точно модель передает смысл эталонного ответа, подготовленного экспертами Росприроднадзора. В исследовании идет речь о том, что все модели в какой-то степени ошибаются, поэтому безоговорочно доверять им нельзя.»

Максим Сторчевой

один из руководителей исследования, доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ — Санкт-Петербург

Исследование показало, что искусственный интеллект может эффективно использоваться для консультирования сотрудников компаний по вопросам экологического законодательства, ускорения подготовки экологической отчетности, помощи и формирования рекомендаций по ESG-стратегиям. Полученные результаты будут использованы Росприроднадзором для совершенствования систем автоматизированной обработки запросов, а также лягут в основу рекомендаций для бизнеса по внедрению ИИ в экологический менеджмент.

 

«Внедрение современных моделей искусственного интеллекта в сферу экологии и ESG-управления — не просто преимущество, а важное условие для выработки корректных решений в условиях глобальных вызовов. Доступные сегодня инструменты в реальном времени обрабатывают и анализируют огромные объемы данных. Таким образом можно точнее прогнозировать экологические изменения, детальнее оценивать последствия человеческой деятельности и разрабатывать более эффективные стратегии по управлению ресурсами и рисками. Мы смотрим на этот инструмент в первую очередь с точки зрения минимизации нагрузки на компоненты окружающей среды. Что касается интеграции ИИ в ESG-практики, очевидно следующее: прозрачность и обоснованность инвестиционных решений повышает доверие как со стороны инвесторов, так и клиентов. Это, в свою очередь, укрепляет рыночные позиции компаний.»

Владимир Чернышев

соавтор исследования, заместитель руководителя Росприроднадзора

Подобную оценку предполагается обновлять один раз в полгода с учетом обучаемости текущих моделей, появления новых моделей и внесения изменений в законодательство. Следующая версия выйдет в ноябре 2025 года.

 

 

 

Рейтинг LLM моделей в сфере экологии по состоянию на апрель 2025 г.

 

Рейтинг LLM Итоговый балл

 (в условных единицах)

1Grok AI2.636218

2Qwen2.054098

3DeepSeek1.912428

4Yandex GPT1.660196

5GigaChat1.331862

6Mistral1.265062

Исследование выполнено междисциплинарной командой ученых НИУ ВШЭ, специализирующихся на применении методов искусственного интеллекта для решения практических задач в области экологии и устойчивого развития, совместно с практикующими экспертами из Росприроднадзора. Руководителем исследования выступил Максим Сторчевой, ключевым участником –— доцент НИУ ВШЭ в Перми Леонид Мыльников. Работа проводилась в рамках научного проекта по программе фундаментальных исследований ВШЭ.

 

 

 

Полный текст исследования доступен по ссылке.

 

Все выпуски журнала «ЭкоГрад» в электронной версии читайте на pressa.ru,

Бумажные экземпляры спецвыпусков и книги В. Климова можно приобрести на OZON